Coding mit KI
Schneller entwickeln mit KI-gestützten Tools
KI-gestützte Coding-Tools verändern die Softwareentwicklung radikal. In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, um schneller und qualitativ hochwertiger zu entwickeln, ohne die Kontrolle über Ihren Code zu verlieren.
Im Detail
Über dieses Event
KI-Coding-Tools verändern die Softwareentwicklung schneller als jede andere Technologie der letzten Jahre. GitHub Copilot, Cursor und Claude Code sind keine Spielereien mehr, sie sind produktive Werkzeuge, die den Entwicklungsalltag fundamental beschleunigen. Doch der Produktivitätsgewinn kommt nicht automatisch. Wer KI-Coding-Tools effektiv nutzen will, muss verstehen, wie man sie richtig einbindet: Welche Aufgaben eignen sich für KI-Unterstützung? Wie schreibt man Prompts, die tatsächlich hochwertigen Code erzeugen? Und wie erkennt man die Grenzen und Risiken? In diesem Workshop arbeiten Sie hands-on mit den führenden Tools, entwickeln eigene Workflows und lernen, Code-Qualität und Sicherheit bei KI-generiertem Code sicherzustellen. Am Ende haben Sie eine klare Strategie, wie Ihr gesamtes Team KI-Coding-Tools effektiv und sicher einsetzen kann.
Vorteile
Dein Nutzen
Sie steigern Ihre tägliche Entwicklungsproduktivität deutlich und gehen souverän mit den führenden KI-Coding-Tools um. Das Onboarding in neue Codebasen wird spürbar schneller und Debugging effizienter durch KI-gestützte Fehleranalyse. Außerdem entwickeln Sie eine klare Strategie, wie Ihr gesamtes Team KI-Coding-Tools sicher und effektiv einsetzen kann.
Methoden
Live-Coding, Pair-Programming, Code-Reviews und geführte Übungen. Praxisanteil ca. 70 %.
Voraussetzungen
- Solide Programmiererfahrung in mindestens einer Sprache
- Eigener Laptop mit IDE (VS Code empfohlen)
- GitHub-Account und Copilot-Lizenz (Trial reicht aus)
Verfügbare Termine
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Was dich erwartet
Agenda
- Überblick: KI-Coding-Tools im Vergleich
- GitHub Copilot: Setup, Workflows und Best Practices
- Cursor und Claude Code: Agentic Coding in der Praxis
- Prompt Engineering für Code-Generierung
- Debugging und Refactoring mit KI-Unterstützung
- Sicherheit und Code-Qualität bei KI-generiertem Code
Lernziele
- KI-Coding-Tools effektiv in den Entwicklungsworkflow integrieren
- Hochwertige Prompts für Code-Generierung schreiben
- Debugging und Refactoring mit KI-Assistenten beschleunigen
- Risiken von KI-generiertem Code erkennen und mitigieren
Zielgruppe
Software-Entwickler, Tech Leads und technische Berater, die ihre Produktivität mit KI-Coding-Tools steigern möchten. Programmiererfahrung erforderlich.
Verwendete Tools
GitHub CopilotCursorClaude CodeVS Code
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Ilirjan Bytyqi, M.Sc.Operative Leitung bei der Ziya GmbH
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