Prompting Masterclass
Bessere Prompts, bessere Ergebnisse
Die Qualität Ihrer Ergebnisse hängt direkt von der Qualität Ihrer Prompts ab. In dieser Masterclass lernen Sie systematisch, wie Sie Prompts für verschiedene Anwendungsfälle optimieren und konsistent hochwertige Outputs erzielen.
Im Detail
Über dieses Event
Die meisten Menschen nutzen KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Copilot weit unter ihrem Potenzial. Der Grund: Sie schreiben Prompts wie Suchanfragen: kurz, vage und ohne Kontext. Professionelles Prompt Engineering ist eine erlernbare Fähigkeit, die den Unterschied zwischen brauchbaren und exzellenten Ergebnissen ausmacht. In dieser Masterclass lernen Sie die Prinzipien hinter effektiven Prompts, arbeiten mit Systemprompts, Few-Shot-Techniken und Chain-of-Thought-Ansätzen. Sie erstellen eigene Prompt-Templates für Ihren Arbeitsalltag und lernen, auch komplexe Aufgaben, von Datenanalyse bis Content-Erstellung, zuverlässig an KI zu delegieren. Die Techniken sind modellübergreifend anwendbar, sodass Sie unabhängig vom Tool immer bessere Ergebnisse erzielen.
Vorteile
Dein Nutzen
Die Produktivitätssteigerung spüren Sie sofort im Arbeitsalltag. Sie nehmen fertige Prompt-Templates mit, die Sie direkt einsetzen können, und verstehen endlich, warum manche Prompts funktionieren und andere nicht. Damit sind Sie in der Lage, auch komplexe Aufgaben souverän an KI zu delegieren, unabhängig davon, welches Tool Sie verwenden.
Methoden
Trainerinput, Live-Demonstrationen, Einzelübungen und Peer-Review. Praxisanteil ca. 60 %.
Voraussetzungen
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich
- Eigener Laptop mit Internetzugang
- Kostenloser oder kostenpflichtiger ChatGPT-Account
Verfügbare Termine
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Was dich erwartet
Agenda
- Grundlagen des Prompt Engineering
- Systemprompts und Rollenanweisungen
- Few-Shot und Chain-of-Thought Techniken
- Praktische Übungen mit verschiedenen LLMs
- Prompt-Templates für den Arbeitsalltag erstellen
- Fortgeschrittene Techniken: RAG und Function Calling
Lernziele
- Professionelle Prompts für verschiedene Anwendungsfälle schreiben
- Systematisch bessere Ergebnisse aus LLMs erzielen
- Prompt-Templates für wiederkehrende Aufgaben erstellen
- Fortgeschrittene Techniken wie Chain-of-Thought anwenden
Zielgruppe
Alle Mitarbeitenden, die regelmäßig mit KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Copilot arbeiten und ihre Ergebnisse systematisch verbessern möchten.
Verwendete Tools
ChatGPTClaudeGoogle GeminiMicrosoft Copilot
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Ilirjan Bytyqi, M.Sc.Operative Leitung bei der Ziya GmbH
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